Menu
Rešitve

ISO/IEC 42001 – Sistem vodenja umetne inteligence

Show your quality compliance with the requirements in the pharmaceutical industry and open the door to new opportunities.

Ključne prednosti
ISO/IEC 42001

Odgovorno upravljanje umetne inteligence

Vzpostavlja strukturirane politike, ki zagotavljajo etičen, pregleden in odgovoren razvoj, uvajanje in nadzor umetne inteligence po vsem svetu.

Pripravljenost na regulativne zahteve

Usklajuje organizacijske prakse umetne inteligence z nastajajočimi regulativnimi predpisi, zmanjšuje tveganje skladnosti in podpira prihodnje zakonske zahteve.

Upravljanje tveganj

Prepoznava, ocenjuje in zmanjšuje tveganja, povezana z umetno inteligenco, s čimer izboljšuje zanesljivost, varnost, odpornost in zaupanje v vseh operacijah sistema.

Zaupanje deležnikov

Dokazuje zavezanost odgovorni umetni inteligenci, kar povečuje zaupanje med strankami, partnerji, regulatornimi organi in družbo po vsem svetu.

Operativna učinkovitost

Standardizira procese upravljanja umetne inteligence, izboljšuje odločanje, doslednost in prilagodljivost večjemu obsegu poslovanja brez izgube učinkovitosti ter nenehno izboljševanje organizacije v kompleksnih okoljih.

  • Kako vzpostaviti sistem upravljanja umetne inteligence
    v skladu s standardom ISO/IEC 42001?

    Vzpostavitev standarda ISO/IEC 42001 – mednarodnega standarda za sisteme upravljanja umetne inteligence – vključuje več ključnih korakov:

    1. Razumevanje zahtev standarda ISO/IEC 42001
      Preučitev področja uporabe, določb in kontrol standarda ISO/IEC 42001 s poudarkom na upravljanju, tveganjih in upravljanju življenjskega cikla.
    2. Določanje organizacijskega konteksta in področja uporabe
      Določanje primerov uporabe umetne inteligence, deležnikov, regulativnih obveznosti in določanje, katere sisteme umetne inteligence zajema sistem upravljanja umetne inteligence (AIMS).
    3. Zagotavljanje zavezanosti vodstva
      Vrhovno vodstvo mora odobriti politiko umetne inteligence, dodeliti odgovornosti, razporediti vire in spodbujati odgovorno kulturo umetne inteligence.
    4. Vzpostavitev strukture upravljanja umetne inteligence
      Ustvarjanje vlog in odgovornosti za etiko umetne inteligence, skladnost, odgovornost za tveganja in odločanje.
    5. Izvajanje ocene tveganja umetne inteligence
      Določanje tveganj, povezanih s pristranskostjo, preglednostjo, varnostjo, zasebnostjo in zlorabo v celotnem življenjskem ciklu umetne inteligence.
    6. Določitev kontrol in procesov
      Implementiranje dokumentiranih postopkov za:
      • načrtovanje in razvoj umetne inteligence
      • upravljanje in kakovost podatkov
      • varovanje in testiranje modelov
      • uvajanje, spremljanje in upravljanje sprememb
    7. Integriranje etičnih in pravnih načel
      Zagotovitev pravičnosti, razložljivosti, človeškega nadzora in usklajenosti z veljavnimi zakoni in predpisi o umetni inteligenci.
    8. Usposabljanje zaposlenih in ozaveščanje
      Zagotovitev usposabljanja na podlagi vlog, da ekipe razumejo tveganja, odgovornosti in zahteve sistema AIMS, povezane z umetno inteligenco.
    9. Spremljanje, merjenje in presojanje
      Spremljanje delovanja, incidentov in skladnosti z umetno inteligenco; redno izvajanje notranje presoje in vodstvenega pregleda.
    10. Nenehno izboljševanje ter priprava na certificiranje
      Obravnavanje neskladnosti, izboljševanje kontrol ter vključitev akreditiranega certifikacijskega organa.

Tadej Borštnar

Že vzpostavljeni in certificirani sistemi vodenja so moje zagotovilo za vaš uspeh.

Kontakt Linkedin